کاربرد روش grey در مدل¬سازی بارش- رواناب سال¬های بدون آمار (مطالعه موردی: حوضه آبریز شهرچای ارومیه)

Authors

ندا خان محمدی

حسین رضایی

abstract

برآورد سیلاب در حوضه­های آبریز با داده­های آماری کم، همواره مورد توجه محققین هیدرولوژیست­ خصوصا در کشور­های در حال توسعه می باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، قابلیت تئوری grey جهت برآورد سیلاب در سال­های بدون آمار حوضه آبریز شهرچای مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور با فرض دو حالت مختلف برای حوضه مورد مطالعه، صحت­سنجی مدل صورت گرفت. در حالت اول با در دست داشتن آمار لیمنوگراف و باران­سنج­ثبات برای همه رویداد­های اتفاق افتاده، گزینه­های مختلف جهت صحت­سنجی به کار گرفته شد. در حالت دوم صحت­سنجی مدل با فرض نبود آمار باران­سنج ثبات در دو سال آماری انتخابی صورت گرفت. در این حالت الگوی ساعتی بارندگی مقادیر باران­سنج تجمعی توسط سه روش، روش سازمان هواشناسی جهانی (wmo)، مقادیر منطقه­ای روش wmo و معادله ارائه شده توسط قهرمان و آبخضر بدست آمد. نتایج حاصله نشان داد که تئوری grey نسبت به داده­های واقعی بسیار حساس است و داده­های حاصله از باران­سنج ثبات نقش مهمی در تخمین پارامتر­های این تئوری و در نتیجه شبیه­سازی بهتر مقادیر دبی دارد. همچنین نتایج نشان داد که روش wmo نسبت به روش منطقه­ای و روش قهرمان و آبخضر توانایی بالایی در پیش­بینی هیدروگراف­های سیل داشته و روش قهرمان و آبخضر با متوسط تغییر نسبی حجم سیلاب 52/12 درصد، در مقایسه با روش­های wmo و منطقه­ای از قابلیت بیشتری در برآورد حجم سیلاب برخوردار است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاربرد روش Grey در مدل¬سازی بارش- رواناب سال¬های بدون آمار (مطالعه موردی: حوضه آبریز شهرچای ارومیه)

برآورد سیلاب در حوضه­های آبریز با داده­های آماری کم، همواره مورد توجه محققین هیدرولوژیست­ خصوصا در کشور­های در حال توسعه می باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، قابلیت تئوری Grey جهت برآورد سیلاب در سال­های بدون آمار حوضه آبریز شهرچای مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور با فرض دو حالت مختلف برای حوضه مورد مطالعه، صحت­سنجی مدل صورت گرفت. در حالت اول با در دست داشتن آمار لیمنوگراف و باران­سنج­ثبات برای...

full text

کاربرد روش grey در مدل سازی بارش- رواناب سال های بدون آمار (مطالعه موردی: حوضه آبریز شهرچای ارومیه)

برآورد سیلاب در حوضه­های آبریز با داده­های آماری کم، همواره مورد توجه محققین هیدرولوژیست­ خصوصا در کشور­های در حال توسعه می باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، قابلیت تئوری grey جهت برآورد سیلاب در سال­های بدون آمار حوضه آبریز شهرچای مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور با فرض دو حالت مختلف برای حوضه مورد مطالعه، صحت­سنجی مدل صورت گرفت. در حالت اول با در دست داشتن آمار لیمنوگراف و باران­سنج­ثبات برای...

full text

شبیه سازی پیوسته بارش-رواناب حوضه ی شهرچای ارومیه با استفاده از مدل HEC-HMS

چکیده در محاسـبات هیدرولوژیکی یـک حوضه تعیین ارتباط بین بارش- رواناب بسیار مـهم است. محاسبه­ی دقیق بارش­-رواناب در سطح حوضه به شناخت مؤلفه­ها و متغیرهای شکل­دهنده­ی آن و همچنین استفاده از یک مدل مناسب وابسته است. در این مطالعه، بارش-رواناب پیوسته­ی حوضه­ی شهرچای ارومیه با استفاده از مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS شبیه­سازی شد. برای این منظور ابتدا مدل حوضه­ی آبخیز با استفاده از نقشه­ی DEM منطقه­ی مور...

full text

توسعه راهکاری مکانمند به منظور تحلیل بارش در حوضه آبریز دریاچه ارومیه بر مبنای آمار فضایی

بیش از نیمی از جمعیت جهان در مناطقی زندگی می‌کنند که بحران آب و بارش در آنجا جدی است. به­خاطر مقابله با این بحران­ها، محققان در علم اقلیم­شناسی به اطلاعات بارندگی، تحلیل الگوها و مدل­سازی روابط فضایی، داده­کاوی مکانی و همچنین برآورد و تخمین بارش به جهت مدیریت و مقابله با این شرایط به شدت نیازمندند. از طرفی دیگر، تنوع مکانی الگوهای بارش، حاصل عوامل متنوعی همچون موقعیت جغرافیایی، ارتفاع، ویژگی­ها...

full text

پیش‌بینی گروهی جریان با استفاده از مدل هیبرید بارش رواناب (مطالعه موردی حوضه آبریز رود زرد)

یکی از مهمترین اطلاعات در بهره­برداری مطلوب از منابع آب، اطلاعات مربوط به پیش­بینی آبدهی در آینده است. دراستفاده از اطلاعات پیش­بینی جریان در نظر گرفتن عدم قطعیت­های موجود از اهمیت به سزایی برخوردار است. پیش­بینی­ گروهی جریان  یکی از روشهایی است که عدم قطعیت پیش­بینی به دلیل عدم اطلاعات دقیق پدیده­های هواشناسی را پوشش می­دهد. هدف از این تحقیق تولید و ارزیابی پیش­بینی گروهی جریان ماهانه برای حوض...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
دانش آب و خاک

Publisher: دانشگاه تبریز

ISSN 2008-5133

volume 23

issue 4 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023